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              教师详情
              • 个人信息
                祝晓斌

                Zhu XiaoBin

                系      所:
                |计算机科学与技术系|
                职      称:
                副教授  
                职      务:
                办公地点:
                机电楼1005
                办公电话:
                13581960362
                电子邮箱:
                zhuxiaobin@ustb.edu.cn
                本 科 课 程:
                研究生课程:
                科 研 方 向:
                机器学习 多媒体分析 图像视频智能分析
                学术与社会兼职:
                多媒体专委会委员 视觉大数据专委会委员
              • 简   历

                 祝晓斌,博士,副教授。20137月毕业于中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,获博士学位。2013年至2018年,在北京工商大学计算机系工作。2019年加入北京科技大学计算机与通信工程学院工作。长期从事多媒体数据挖掘、图像视频智能分析方向的研究工作,近年来在知识产权出版社出版学术专著1本,在Pattern  Recognition、TIFS、Neurocomputing、Information Science、AAAI、Computer Graphics Forum等国际国内期刊与会议共发表相关论文30余篇(其中近5年第一作者及通讯作者16余篇)。研究方向上yobet体育官网,围绕智能媒体应用的核心问题yobet体育官网,图像超分辨率yobet体育官网,哈??焖偌焖?,图像视频语义分析等方向,进行了长期的深入研究。近几年主持国家自然科学基金1项,主持国家重点研发子课题2项yobet体育官网yobet体育官网,作为骨干参与国家自然科学基金面上项目1项,参与北京市科技支撑计划1项,主持横向项目10余项yobet体育官网yobet体育官网。

              • 代表性论文

                1   Xiaobin Zhu, Jing Liu, Jinqiao Wang, etc., Sparse representation for robust abnormality detection in crowded scenes”yobet体育官网,Pattern Recognition, 47(5), pp. 17911799, 2014. (SCI: IF 3.962,JCR 2

                2   Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc., Residual Invertible Spatio-Temporal Network For Video Super-Resolution, AAAI2019. (CCF-A 会议)

                3   Yaqi Liu, Xiaobin Zhu(#共同一作), Xianfeng Zhao*, Yun Cao, Adversarial Learning for Constrained Image Splicing Detection and Localization based on Atrous Convolution, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2019. (Online,IF 5.824yobet体育官网,JCR 1)

                4   Xiaobin Zhu, Xin Jin, etc., Context-aware local abnormality detection in crowded scene, SCIENCE CHINA Information Sciences, 58(5), pp. 1-11, 2015. (SCI: IF 2.188,JCR 4)

                5   Chunjie Zhang, Zhe Xue, Xiaobin Zhu*, etc., Boosted random contextual semantic space based representation for visual recognition, Information Sciences, Vol.369, pp. 160170, 2016. (通讯作者)  (SCI: IF 4.305yobet体育官网,JCR 1)

                6  Xiaobin Zhu, Qian Wang, etc., Learning Region-wise Deep Feature Representation for Image Analysis, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. (SCI: IF 1.423yobet体育官网,JCR 4)  (Online)

                7   Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc., "Generative Adversarial Image Super-Resolution Through Deep Dense Skip Connections", Computer Graphics Forum, 37(7), pp.289-300, 2018. (SCI:IF 2.046yobet体育官网,JCR 3)

                8   Xiaobin Zhu, Xinming Zhang, etc., A Novel Framework for Semantic Segmentation with Generative Adversarial Network, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.58, pp.532-543. (SCI:IF 1.836,JCR 3)

                9   Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc.,"Deep convolutional representations and kernel extreme learning machines for image classification", Multimedia Tools and Applications, 2018.

                10  Peng Li , Xiaobin Zhu*, etc.yobet体育官网,“Hash Code Reconstruction for Fast Similarity Search, IEEE Signal Processing Letters, (通讯) (SCI: IF 2.813,JCR 3)

                11  Xiaobin Zhu, Jing Liu, etc., Key observation selection-based effective video synopsis for camera network, Machine Vision and Applications, 25(1), pp. 145-157, 2014. (SCI: IF 1.306,JCR 4)

                12  Xiaoyu Zhang, Shupeng Wang, Xiaobin Zhu*, etc., Update vs. upgrade: Modeling with indeterminate multi-class active learning, Neurocomputing, Vol.162, pp. 163-170, 2015. (通讯作者)  (SCI:IF 3.241,JCR 3)

                13  Yaqi Liu, Xiaoyu Zhang, Xiaobin Zhu*, etc., ListNet-based object proposals ranking, Neurocomputing, Vol.267, pp. 182-194, 2017. (通讯作者)  (SCI:IF 3.241yobet体育官网,JCR 3)

                14  Peng Li, Peng Ren, Xiaoyu Zhang, Qian Wang, Xiaobin Zhu*, "Region-Wise Deep Feature Representation for Remote Sensing Images", Remote Sensing, 2018. (通讯作者) (SCI: IF 3.406,JCR 3) 

                15  Xiao-Yu Zhang, Haichao Shi,Xiaobin Zhu*yobet体育官网,Peng Li, Active semi-supervised learning based on self-expressive correlation with generative adversarial networks, Neurocomputing, 2019. (通讯作者)  (SCI:IF 3.241,JCR 3)

                16  Zhuangzi Li, Xiaobin Zhu*, Lei Wang, Peiyu Guo2, " Image Classification using Convolutional Neural Networks and Kernel Extreme Learning Machines ", ICIP, 2018. (通讯作者)  (CCF-C 会议)

                17  Xinming Zhang, Xiaobin Zhu*, etc., "SegGAN: Semantic Segmentation with Generative Adversarial Network", BigMM2018.

                18  Changsheng Li, Fan Wei, Weishan Dong, Xiangfeng Wang, Junchi Yan, Xiaobin Zhu, Qingshan Liu, Xin Zhang, "Spatially Regularized Streaming Sensor Selection", AAAI 2016, pp.3871-3879. (CCF-A 会议)

                19  专著:面向智能视频监控的异常检测与摘要技术研究  知识产权出版社   2015.

                20  Changsheng Li, Qingshan Liu, Weishan Dong, Xiaobin Zhu, Jing Liu, Hanqing Luyobet体育官网,“Human Age Estimation Based on Locality and Ordinal Information”,IEEE Transaction on Cybernetics 45(11), pp.2522-2534, 2015. (SCI: IF 8.803,JCR 1)

              • 科研业绩

                纵向项目:

                1、面向拥挤监控场景的异常事件检测技术研究(青年) 国家自然科学基金委 2015/01-2017/12  主持

                2yobet体育官网yobet体育官网、国家重点研发计划子课题:第三方影视资产汇聚与可信交易技术研究(编号2017YFB1401000  科技部  2017/12-2020/11  主持

                3、国家重点研发计划子课题:基于深度学习的版权追踪溯源与实时版权监测技术(编号2018YFB0803700  科技部  2018/1-2020/12  主持

                横向项目:

                1yobet体育官网、横向-视频搜索快速算法研究与实现,2015年,搜狐视频

                2、横向-视频内容分级鉴定研究与实现yobet体育官网,2016年yobet体育官网,搜狐视频

                3、横向-基于内容的视频排序算法研究与实现,2017年,搜狐视频

              • 获得奖励/专利

                1、2017年度广播影视科技创新奖二等奖(省部级)   排名第二

                项目名称:深度学习技术在媒体融合中的应用研究

                2、2017年度中国电影电视技术学会影视科技优秀论文奖三等奖(省部级)   排名第二

                论文名称:基于海量异构数据关联和挖掘 的媒体融合技术研究  

                3、2017年度中国电影电视技术学会影视科技优秀论文奖三等奖(省部级)   排名第二

                论文名称:基于深度学习的融合媒体智能引擎研究 

                4、CCCV2017最佳论文(中国计算机视觉大会) 指导教师

                论文名称:Qiang Cai, Ziyu Xue, Xiaoyu Zhang, Xiaobin Zhu,A Novel Framework for Image Description Generation.

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